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Investigadores/as Institucionales

Saura, Jose RamonAutor (correspondencia)

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18 de noviembre de 2025
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Generative artificial intelligence use in the workplace: implications for management practice

Publicado en: Review of Managerial Science. - 2025-11-08 (), DOI: 10.1007/s11846-025-00949-z

Autores:

Hernández-Tamurejo, A; Buzinskiene, R; Barbosa, B; Miceikiene, A; Saura, JR
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Afiliaciones

Rey Juan Carlos Univ, Fac Econ & Business Sci, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Porto, Sch Econ & Management, CEF UP, INESC TEC, Porto, Portugal - Autor o Coautor
Univ Porto, Sch Econ & Management, LIAAD, INESC TEC, Porto, Portugal - Autor o Coautor
Vytautas Magnus Univ Agr Acad, Akademija, Lithuania - Autor o Coautor
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Resumen

Generative artificial intelligence (GenAI) promises substantial productivity gains for organisations, yet unresolved questions about data management and privacy continue to shape managers' and employees' confidence. This study examines workplace adoption of GenAI and shows how trust, conditioned by perceptions of data-management integrity, information transparency, and privacy risk, influences acceptance. This mixed-method study tests, using a survey-based structural equation model plus interviews focused on managerial practices among daily GenAI practitioners, two core insights: (i) trust is the strongest predictor of intention to use GenAI, and (ii) trust depends chiefly on manager's and employees' belief that organisational data are handled reliably and objectively through management routines. Perceptions of transparency or privacy risk exert no direct influence on either trust or usage. Building on these results, the study delineates four managerial domains: data-management process, information transparency, privacy risk, and trust, alongside twenty future research questions designed to understand how GenAI is linked to managerial practices. For practice, the findings recommend monitoring, calibrated disclosure, and adaptive privacy protocols as concrete managerial levers to strengthen GenAI acceptance. The evidence highlights trustworthy data governance, not abstract explainability, as the foundation of sustainable GenAI adoption. The study also provides a roadmap of actionable management practices to guide its implementation in modern workplaces.
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Palabras clave

AcceptanceAiAi data managementAi transparencyAi trustArtificial intelligenceChallengesGenerative aiImpactM1M10M12M15Management practicePrivacyRiskTechnologyTransparencyTrustVariables

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Review of Managerial Science debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 16/420, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Management. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-10:

  • WoS: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-10:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Lithuania; Portugal.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor () y Último Autor (Saura Lacárcel, José Ramón).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Saura Lacárcel, José Ramón.

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