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This work has been funded by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under project number TIN2014-57458-R.

Análisis de autorías institucional

Sanchez, AAutor (correspondencia)Velez, JfAutor o CoautorSanchez, JAutor (correspondencia)Moreno, AbAutor o Coautor

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Conferencia Publicada

Automatic Anonymization of Printed-Text Document Images

Publicado en:Lecture Notes In Computer Science. 10884 145-152 - 2018-01-01 10884(), DOI: 10.1007/978-3-319-94211-7_17

Autores: Sanchez, Angel; Velez, Jose F; Sanchez, Javier; Belen Moreno, A

Afiliaciones

Rey Juan Carlos Univ, Madrid 28933, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Nowadays, the storage and transmission of some types of documents requires the removal of personal information from involved users. Automatic text anonymization or de-identification is a solution for hiding all sensible information contained in the documents. Although the problem has been mainly studied for plain printed-text documents, there are not works where the de-identification task also produces anonymized document images with the same text fonts as those in the original documents. This data augmentation process could be applied to train a system for document image classification. In this paper, we describe an implementation of an automated anonymization modular system for printedtext image documents written in Spanish. System evaluation performed on a dataset of invoice images shows the viability of our proposal.

Palabras clave

AnonymizationConvolutional neural networkDigital storageDocument image analysisFont classificationImage classificationInformation retrieval systemsNeural networksPrinted-text anonymizationRegular expressionRegular expressionsText processing

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Lecture Notes In Computer Science debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science (Miscellaneous).

2025-06-13:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2
  • OpenCitations: 2

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-13:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 9 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Sánchez Calle, Ángel) y Último Autor (Moreno Díaz, Ana Belén).

los autores responsables de establecer las labores de correspondencia han sido Sánchez Calle, Ángel y Sánchez Alfonso, Javier.