{rfName}
Ou

Indexado en

Licencia y uso

Citaciones

6

Altmetrics

Grant support

This research was funded by MICINN grant numbers MODAS-IN RTI2018-094269-B-I00 and PGC2018-095322-B-C22, URJC grant number AYUDA PUENTE 2019, URJC, 2020/00006/014, and Comunidad de Madrid and Fondos Estructurales of European Union grant number S2018/TCS-4566.

Análisis de autorías institucional

Cano, JAutor (correspondencia)Alfaro, CAutor o CoautorGomez, JAutor o CoautorDuarte, AAutor o Coautor
Compartir
Publicaciones
>
Artículo

Out of the Niche: Using Direct Search Methods to Find Multiple Global Optima

Publicado en:Mathematics. 10 (9): 1494- - 2022-05-01 10(9), DOI: 10.3390/math10091494

Autores: Cano, Javier; Alfaro, Cesar; Gomez, Javier; Duarte, Abraham

Afiliaciones

Rey Juan Carlos Univ, Dept Comp Sci & Stat, Madrid 28933, Spain - Autor o Coautor
Univ Auckland, Dept Stat, Auckland 1010, New Zealand - Autor o Coautor

Resumen

Multimodal optimization deals with problems where multiple feasible global solutions coexist. Despite sharing a common objective function value, some global optima may be preferred to others for various reasons. In such cases, it is paramount to devise methods that are able to find as many global optima as possible within an affordable computational budget. Niching strategies have received an overwhelming attention in recent years as the most suitable technique to tackle these kinds of problems. In this paper we explore a different approach, based on a systematic yet versatile use of traditional direct search methods. When tested over reference benchmark functions, our proposal, despite its apparent simplicity, noticeably resists the comparison with state-of-the-art niching methods in most cases, both in the number of global optima found and in the number of function evaluations required. However, rather than trying to outperform niching methods-far more elaborated-our aim is to enrich them with the knowledge gained from exploiting the distinctive features of direct search methods. To that end, we propose two new performance measures that can be used to evaluate, compare and monitor the progress of optimization algorithms of (possibly) very different nature in their effort to find as many global optima of a given multimodal objective function as possible. We believe that adopting these metrics as reference criteria could lead to more sophisticated and computationally-efficient algorithms, which could benefit from the brute force of derivative-free local search methods.

Palabras clave
AlgorithmsDifferential evolutionDirect search methodsLatin hypercubeMultimodal optimizationNiching methodsOptimizationPerformance measuresSimplex-methodVariables

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Mathematics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición 23/330, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Mathematics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.13. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 2.03 (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-10, el siguiente número de citas:

  • WoS: 3
  • Scopus: 3
  • OpenCitations: 3
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-10:

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: New Zealand.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Cano Cancela, Javier Fernando) y Último Autor (Duarte Muñoz, Abraham).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Cano Cancela, Javier Fernando.