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This research was funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, under the RETOS Programme, grant number: RTI2018-098019-B-I00 and project TIN2017-89723-P; by the CYTED Network Ibero-American Thematic Network on ICT Applications for Smart Cities, grant number: 518RT0559; and by the CERCA Programme/Generalitat de Catalunya.

Análisis de autorías institucional

Sanchez, NAutor (correspondencia)Moreno, AbAutor o CoautorVelez, JfAutor o Coautor

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SSD vs. YOLO for Detection of Outdoor Urban Advertising Panels under Multiple Variabilities

Publicado en:Sensors. 20 (16): 1-23 - 2020-08-01 20(16), DOI: 10.3390/s20164587

Autores: Morera, Angel; Sanchez, Angel; Belen Moreno, A; Sappa, Angel D; Velez, Jose F

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Resumen

This work compares Single Shot MultiBox Detector (SSD) and You Only Look Once (YOLO) deep neural networks for the outdoor advertisement panel detection problem by handling multiple and combined variabilities in the scenes. Publicity panel detection in images offers important advantages both in the real world as well as in the virtual one. For example, applications like Google Street View can be used for Internet publicity and when detecting these ads panels in images, it could be possible to replace the publicity appearing inside the panels by another from a funding company. In our experiments, both SSD and YOLO detectors have produced acceptable results under variable sizes of panels, illumination conditions, viewing perspectives, partial occlusion of panels, complex background and multiple panels in scenes. Due to the difficulty of finding annotated images for the considered problem, we created our own dataset for conducting the experiments. The major strength of the SSD model was the almost elimination of False Positive (FP) cases, situation that is preferable when the publicity contained inside the panel is analyzed after detecting them. On the other side, YOLO produced better panel localization results detecting a higher number of True Positive (TP) panels with a higher accuracy. Finally, a comparison of the two analyzed object detection models with different types of semantic segmentation networks and using the same evaluation metrics is also included.

Palabras clave

Complex backgroundDeep neural networksDetection metricsDetection problemsEvaluation metricsFalse positiveIllumination conditionsMultiple variabilityObject and scene imaging variabilitiesObject detectionOne-stage detectorsPartial occlusionsSemantic segmentationSemanticsSingle shot multibox detector (ssd)Text detectionUrban outdoor panelsYou only look once (yolo)

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 14/64, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Instruments & Instrumentation.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.98. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.64 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 18.66 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-07, el siguiente número de citas:

  • WoS: 38
  • Scopus: 64
  • Europe PMC: 9
  • OpenCitations: 54

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-07:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 117.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 116 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Ecuador.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor () y Último Autor (Vélez Serrano, José Francisco).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Sánchez Calle, Ángel.