{rfName}
Pr

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

7

Altmetrics

Análisis de autorías institucional

Del Pozo ApAutor o Coautor

Compartir

Publicaciones
>
Conferencia Publicada

Probabilistic secret sharing

Publicado en:Leibniz International Proceedings In Informatics, Lipics. 117 - 2018-01-01 117(), DOI: 10.4230/LIPIcs.MFCS.2018.64

Autores: D’Arco P; De Prisco R; De Santis A; Del Pozo AP; Vaccaro U

Afiliaciones

Resumen

In classical secret sharing schemes a dealer shares a secret among a set of participants in such a way that qualified subsets can reconstruct the secret, while forbidden ones do not get any kind of information about it. The basic parameter to optimize is the size of the shares, that is, the amount of secret information that the dealer has to give to participants. In this paper we formalize a notion of probabilistic secret sharing schemes, in which qualified subsets can reconstruct the secret but only with a certain controlled probability. We show that, by allowing a bounded error in the reconstruction of the secret, it is possible to drastically reduce the size of the shares the participants get (with respect to classical secret sharing schemes). We provide efficient constructions both for threshold access structures on a finite set of participants and for evolving threshold access structures, where the set of participants is potentially infinite. Some of our constructions yield shares of constant size (i.e., not depending on the number of participants) and an error probability of successfully reconstructing the secret which can be made as close to 1 as desired. © Paolo D’Arco, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis, Angel Pérez del Pozo, and Ugo Vaccaro.

Palabras clave

Basic parametersConstant sizesEfficient constructionError probabilitiesEvolving secret sharingProbabilistic secret sharingSecret informationSecret sharingSecret sharing schemesThreshold access structures

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Leibniz International Proceedings In Informatics, Lipics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Software.

2025-06-06:

  • Scopus: 7

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-06:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy.