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Investigadores/as Institucionales

Colmenar, J MAutor o Coautor

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17 de octubre de 2022
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Artículo
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Characterizing asynchronous variable latencies through probability distribution functions

Publicado en: MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS. 33 (7-8): 483-497 - 2009-11-01 33(7-8), DOI: 10.1016/j.micpro.2009.09.005

Autores:

Colmenar, JM; Garnica, O; Lanchares, J; Hidalgo, JI
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Afiliaciones

Univ Complutense Madrid, Architecture & Technol Comp Syst Grp ArTeCS, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Complutense Madrid, CES Felipe 2, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Complutense Madrid, Dept Comp Architecture & Syst Engn, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Asynchronous systems are attracting the interest of the designer community because of several useful features for sub-micron technologies: process-variation tolerant, low-power, removal of the clock tree generation, etc. One of the main problems for the simulation of these systems is the variable computation delays of their modules, that compute as fast as possible under the actual conditions of the system. This behavior complicates the high-level simulation of such systems and it is the main reason for the lack of simulation tools devoted to asynchronous microarchitectures. In this paper we present a modeling method useful for this kind of systems that describes the variable computation delay of an asynchronous circuit by using probability distribution functions. This method is deployed in an architectural simulator of a 64-bit superscalar asynchronous microarchitecture where the computation delay of each one of the modules of the microarchitecture was characterized through a probability distribution function. The experimental results show that the asynchronous behavior is successfully modeled, and the architectural simulations of standard benchmarks is affordable in terms of wall-clock simulation time. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

AsynchronousDesignMicroprocessorsPerformanceProbability distribution functionsSystemsVariable latency

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q3 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Computer Science, Theory & Methods, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-05:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-05:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 7 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Colmenar Verdugo, José Manuel) .

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Reconocimientos ligados al ítem

The authors would like to thank all the reviewers for their insightful advices and to state that their comments have been helpful to improve the quality of the paper.This work has been supported by Spanish Government Grant TIN2008-00508 and MEC Consolider Ingenio CSD00C-07-20811 of the Spanish Council of Science and Technology.
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