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Información del proyecto

ID: PID2021-124176OB-I00

Fecha inicio

01-09-2022

Fecha fin

31-08-2025


Coordinador institucional
Universidad Rey Juan Carlos

Financiación

Más información en

Análisis de autorías institucional

Ortega Del Campo, DavidInvestigador/aPalacios Alonso, DanielInvestigador principalCabello Pardos, EnriqueInvestigador/aConde Vilda, CristinaInvestigador principalSerrano Sánchez De León, ángelInvestigador/aGallardo Cava, RobertoInvestigador/aGuillén García, JulioInvestigador/aDomínguez Mateos, FranciscoInvestigador/a

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2 de diciembre de 2022
Proyectos I+D+I y Ayudas
>
Proyecto Competitivo
No

Enfoque explicable para la detección de ataques faciales avanzados para el cumplimiento de la seguridad.

Investigadores/as: Domínguez Mateos, Francisco (Investigador/a); Guillén García, Julio (Investigador/a); Gallardo Cava, Roberto (Investigador/a); Serrano Sánchez de León, Ángel (Investigador/a); Conde Vilda, Cristina (Investigador principal (IP)); Cabello Pardos, Enrique (Investigador/a); Palacios Alonso, Daniel (Investigador principal (IP)); Ortega del Campo, David (Investigador/a)

Afiliaciones

URJC. Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa (Department)
URJC. Laboratorio de Tecnologías de la Información en la Educación de la Universidad Rey Juan Carlos (Group)
URJC. Grupo de investigación consolidado en Reconocimiento Facial y Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos (Group)
URJC. Grupo de investigación emergente en Sistemas y Aplicaciones Bioinspirados de la Universidad Rey Juan Carlos. / Bioinspired Systems & Applications Group at King Juan Carlos University (Group)

Resumen


Palabras clave

Instituciones participantes

Indicios de calidad

Agencias financiadoras

Agencia Estatal de Investigación

País

Spain

Coordinador institucional

Si

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