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Gonzalez-Mendes SAutor o CoautorGonzález-Sánchez RAutor o CoautorGarcía-Muiña FAutor o Coautor

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Conferencia Publicada

Enabling the Sustainable Urban Future of Smart Cities with Blockchain and Artificial Intelligence

Publicado en:Lecture Notes In Networks And Systems. 839 343-353 - 2024-01-01 839(), DOI: 10.1007/978-981-99-8324-7_29

Autores: González-Mendes S; González-Sánchez R; Costa CJ; García-Muiña F

Afiliaciones

Advance/ISEG; Lisbon School of Economic and Management; Universidade de Lisboa; Lisboa; Portugal - Autor o Coautor
Business Administration (ADO); Applied Economics II and Fundaments of Economic Analysis Rey Juan Carlos University; Madrid; Spain - Autor o Coautor

Resumen

The rapid growth of the global urban population has led to various economic, environmental, and social challenges. Smart cities have emerged as a solution to address these issues and provide intelligent services for improved quality of life. Disruptive technologies like blockchain and artificial intelligence (AI) play a significant role in implementing smart cities. Blockchain ensures secure and transparent data flow, while AI facilitates data processing and analysis. By leveraging these technologies, smart cities can enhance decision-making processes and improve management efficiency. Bibliometric analysis reveals the prominent authors, institutions, countries, and journals in research related to these topics. The analysis also identifies five clusters of research trends, including improving security through prediction analysis in machine learning, addressing challenges in management systems, developing new networks with blockchain and IoT, improving transportation and smart mobility, and intrusion and attack detection on the internet using deep learning. These research trends highlight the integration of blockchain, AI, and other technologies to create sustainable and efficient smart cities. It proposes a new business model for companies in the transportation sector. Findings show that is relevant to educate the population and the workforce in using new technologies and sharing economy to support the environment, using new platform systems with cryptocurrencies and the support of governments. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2024.

Palabras clave

Artificial intelligenceBibliometric analysisBibliometrics analysisBlock-chainBlockchainData flow analysisDecision makingDeep learningEconomic challengesEnvironmental challengesIntelligent servicesIntrusion detectionPopulation statisticsRapid growthResearch trendsSmart citiesSmart citySocial challengesSustainableSustainable developmentUrban growthUrban population

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Lecture Notes In Networks And Systems, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Signal Processing, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-28:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 27.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 27 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Portugal.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (González Mendes, Soraya) y Último Autor (García Muiña, Fernando Enrique).