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This research has been supported by the Spanish Government research funding RTI2018-098743-B-I00, PID2021-128362OB-100 (MICINN/FEDER) and TED2021-129162B-C22 (funded by the Recovery and Resilience Facility program from the NextGenerationEU Plan of the European Union and the Spanish Research Agency) .

Análisis de autorías institucional

Garcia-Espinosa, Francisco JAutor (correspondencia)Montemayor, Antonio SAutor o CoautorPantrigo, Juan JoséAutor o Coautor

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Artículo

Combining deep learning methods and rule-based systems for automatic parking space detection

Publicado en:Integrated Computer-Aided Engineering. 32 (1): 95-106 - 2025-01-01 32(1), DOI: 10.3233/ICA-240745

Autores: De Luelmo, Susana P; Garcia-Espinosa, Francisco J; Montemayor, Antonio S; Pantrigo, Juan Jose

Afiliaciones

Univ Rey Juan Carlos, Escuela Tecn Super Ingn Informat, Mostoles, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This paper presents an Automatic Parking Space Detection (APSD) algorithm designed to reduce traffic in cities while offering an information system of available parking zones. The main aim of such a system lies in its ability to identify parking spaces in a distributed manner, achieved by installing multiple APSD systems across a fleet of vehicles. This fleet, during its regular operations, communicates the availability of parking spaces to a centralized information system. Our methodology employs a rule-based system that seamlessly integrates a variety of neural networks for different specific tasks. These tasks include depth estimation, road segmentation, and vehicle detection. This approach would fall into a modular category instead of an end-to-end solution, using the M & aacute;laga Urban Dataset in the experiments. We present a preliminary experiment for parameter settings and an ablation study to quantify each subsystem contribution to the results. The proposed system achieves a parking space detection F1 score of 0.726.

Palabras clave

Automatic parking space detectioAutomatic parking space detectionDetection networksIncident detectionParking space detectionRule-based systemsSlot detectionSmart parkingStereoUrba

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Integrated Computer-Aided Engineering debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 40/197, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

2025-06-24:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 4.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.85.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor () y Último Autor (Pantrigo Fernández, Juan José).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido García Espinosa, Francisco José.