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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Análisis de autorías institucional

Reyes, GAutor o Coautor

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Detection of Facial Spoofing Attacks in Uncontrolled Environments Using ELBP and Color Models

Publicado en:Ieee Latin America Transactions. 20 (6): 875-883 - 2022-06-01 20(6), DOI: 10.1109/tla.2022.9757369

Autores: Valderrama, W; Magadan, A; Vergara, O; Ruiz, J; Pinto, R; Reyes, G

Afiliaciones

Ctr Nacl Invest & Desarrollo Tecnol TecNM CENIDET, Cuernavaca, Morelos, Mexico - Autor o Coautor
Univ Autonoma Ciudad Juarez, Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico - Autor o Coautor

Resumen

Distance education has become an alternative in teaching derived from the Covid-19 pandemic. However, distance education has led to bad practices for some students. For example, it was detected that some students spoofed the teacher in a class or exam. Therefore, facial biometrics can be used to solve, in real-time, the spoofing problem. However, the solution is not exempt from presentation attacks that undermine the reliability of the systems. Other challenges that must be considered are lighting, resolution, and variable size of the faces, among others. In this paper, we present a methodology to address the problem of facial spoofing attacks. We combine the Extended Local Binary Patterns (ELBP) descriptor and YCbCr, HSV color models to highlight the saturation and illumination of an image. For the experiments, we present a comparison of our proposal against other state-of-the-art methods. We obtain an error of 2.45% with the Half Total Error Rate (HTER) metric in the MSU image bank. The results revealed that for environments where the camera resolutions are not controlled, our proposal provides a feasible solution reducing the costs of acquiring specific hardware

Palabras clave

Biological system modelingDistance educationFace liveness detectionFacial spoofingGood health and well-beingHardwareImage color analysisInstrumentsIrrigationLightingProposalsRecognitioTextureUncontrolled environment

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Ieee Latin America Transactions, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Engineering, Electrical & Electronic, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

2025-06-28:

  • Open Alex: 4
  • WoS: 1
  • Scopus: 5

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-28:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 3 - Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades, con una probabilidad del 80% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Mexico.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Reyes Salgado, Gerardo).